Wie man MRO-Beschaffungsdaten standardisiert

Unordentliche MRO-Daten bedeuten Zeit- und Geldverschwendung. Doppelte Einträge, inkonsistente Benennungen und fehlende Details führen zu Ineffizienzen wie überschüssigem Bestand, Notkäufen und Ausfallzeiten. Unternehmen wieElringKlinger undWEPA haben gezeigt, dass die Standardisierung von MRO-Daten diese Probleme lösen kann, was Zeit spart und Kosten senkt. So fangen Sie an:

• Prüfen Sie Ihre Daten: Identifizieren Sie Duplikate, fehlende Felder und Inkonsistenzen an allen Standorten.
• Regeln festlegen: Verwenden Sie klare Benennungskonventionen, standardisierte Einheiten und genehmigte Teilelisten.
• Reinigen und normalisieren: Entfernen Sie Duplikate, gleichen Sie Teilenummern ab und überprüfen Sie die Genauigkeit.
• Einführung von Governance: Weisen Sie Rollen zu, setzen Sie Richtlinien durch, und integrieren Sie Kontrollen in ERP-Systeme.
• Werkzeuge verwenden: Nutzen Sie Plattformen wieAutoma.Net um die Datenverwaltung zu automatisieren und Zugang zu den weltweiten Ersatzteilmärkten zu erhalten.

Dieser Prozess reduziert die Bestandsabfälle, beschleunigt die Materialerstellung und verbessert die Verhandlungen mit den Lieferanten. ElringKlinger konnte beispielsweise die Zeit für die Erstellung neuer Materialdatensätze um 277 % reduzieren, während WEPA 70.000 Datensätze für eine bessere Genauigkeit anreicherte. Fangen Sie bei kritischen Teilen klein an und implementieren Sie automatisierte Tools, um langfristig eine hohe Datenqualität zu gewährleisten.

Schritt 1: Bewerten Sie Ihre aktuelle MRO-Datenqualität

Bevor Sie mit der Standardisierung beginnen, müssen Sie sich ein klares Bild von Ihren aktuellen MRO-Daten machen. Betrachten Sie dies als Festlegung einer Grundlinie - es geht darum, den Zustand Ihrer Daten zu verstehen. Konzentrieren Sie sich dabei auf vier kritische Bereiche:Vollständigkeit (sind alle erforderlichen Felder ausgefüllt?),Genauigkeit (stimmen die Spezifikationen mit den Herstellerangaben überein?),Konsistenz (sind die Namenskonventionen an allen Standorten gleich?), undVervielfältigung (wie oft erscheint ein und derselbe Teil in verschiedenen Einträgen?).

Lassen Sie uns einige häufige Datenprobleme untersuchen, die Sie möglicherweise ausbremsen.

Identifizieren Sie häufige Datenprobleme

Ein wichtiges Thema istdoppelte Einträge. So kann beispielsweise ein und dasselbe Teil sowohl unter einem Hersteller- als auch unter einem Lieferantencode erfasst sein, was die Suche erschwert. Ein weiteres häufiges Problem istfehlende obligatorische Attributewie Hersteller-Teilenummern (MPN) oder Herstellernamen. Ohne diese ist es fast unmöglich festzustellen, ob ein Teil bereits in Ihrem System vorhanden ist.

Inkonsistente Benennung und Formatierung ist ein weiteres Problem, das häufig auftritt. Stellen Sie sich vor, ein Werk in München gibt "Lager SKU 6205" ein, während ein Standort in Hamburg für genau denselben Artikel "Lager 6205 2RS" erfasst. Dieser Mangel an Einheitlichkeit kann zu Verwirrung und Ineffizienz führen. Und dann ist da noch das Problem derunvollständige technische SpezifikationenSo fehlen z. B. bei Motoren Details wie Baugröße, Schutzklasse oder Wirkungsgrad. Zu guter Letzt,veraltete Daten - wie z. B. Teile am Ende ihrer Lebensdauer (EOL), die nicht mit ihren Ersatzteilen gekennzeichnet sind - können die Dinge weiter erschweren.

Viele Unternehmen kämpfen auch mitherstellerspezifische DatenverzerrungDie Teile werden unter Verwendung veralteter SKUs von Händlern oder alter Markennamen aus der Zeit vor Herstellerfusionen eingegeben. Dies erschwert es den Technikern, dem System zu vertrauen, so dass sie gezwungen sind, die Teile manuell zu überprüfen, was bei dringenden Wartungsarbeiten wertvolle Zeit vergeudet.

Durchführung von Daten-Audits

Sobald Sie diese Probleme erkannt haben, ist es an der Zeit für ein detailliertes Audit, um den vollen Umfang der erforderlichen Arbeiten zu erfassen. Ein gründliches Audit bewertet Ihre Materialstammdaten an allen Standorten und deckt Unstimmigkeiten und Bereiche auf, die standardisiert werden müssen. Moderne Werkzeuge wieintelligente Abgleichsalgorithmen kann Ihre internen Datensätze mit globalen Datenbanken von Herstellerdaten vergleichen, Spezifikationen automatisch überprüfen und Duplikate markieren.

Nehmen SieElringKlinger als Beispiel. Dieses Unternehmen für Automobilsysteme mit über 30 Produktionsstandorten führte im Jahr 2020 ein Audit durch. Sie glichen 30.000 Materialnummern mit einer zentralen Datenbank ab und stellten fest, dass7% ihrer Datensätze waren Duplikate. Durch die Bereinigung von 9.000 Datensätzen wurde eine Genauigkeit von 100 % erreicht, 98 % der Stammdatenfelder wurden ausgefüllt und der Zeitaufwand für die Erstellung neuer Materialdatensätze wurde um 277 % reduziert. Ähnlich,WEPA Hygieneprodukte GmbHDas Unternehmen, das in 13 europäischen Werken tätig ist, nahm eine inkonsistente Datenbank mit 150.000 Datensätzen in Angriff. Ihr automatisches Audit bereicherte70.000 Datensätze und identifizierte Duplikate und veraltete Materialien über mehrere ERP-Systeme und Sprachen hinweg.

Um den Prozess überschaubar zu machen, beginnen Sie mithochwirksame Materialgruppen - Artikel, die häufig bestellt werden oder mit kritischen Anlagen verbunden sind. Achten Sie darauf, dass Pflichtfelder wie Herstellernamen und MPNs konsistent ausgefüllt werden, überprüfen Sie standardisierte Maßeinheiten an allen Standorten, und markieren Sie veraltete Teile, um Ersatz zu planen, bevor sie Probleme verursachen. Dieses Audit legt den Grundstein für die Entwicklung von Standardisierungsprotokollen in den nächsten Schritten.

Schritt 2: Standardisierungsregeln erstellen

Wenn Sie bei Ihrer Prüfung Datenprobleme festgestellt haben, müssen Sie als Nächstes Regeln aufstellen, die verhindern, dass diese Unstimmigkeiten wieder auftauchen. Ein klarer Rahmen für die Benennung, Kategorisierung und Beschreibung ist unerlässlich, um die Einheitlichkeit in Ihrem Unternehmen zu gewährleisten. Ohne solche Regeln werden sich doppelte Einträge und inkonsistente Daten mit der Zeit wahrscheinlich wieder einschleichen.

Definieren von Namenskonventionen

Beginnen Sie damit, eine logische Struktur für Ihre Namenskonventionen zu verwenden. Verwenden Sie ein Substantiv-Modifikator-Format: Beginnen Sie mit der Kategorie und folgen Sie ihr mit spezifischen Attributen. Zum Beispiel beschreiben Namen wie "Ventil, Kugel" oder "Filter, Lufteinlass" eindeutig den Artikeltyp. Geben Sie nach der Kategorie wichtige technische Details wie Größe, Material, Leistung oder Schutzklasse an. Diese Attribute helfen bei der Unterscheidung von Artikeln, die ansonsten identisch erscheinen könnten.

Eine der häufigsten Fallstricke ist die Verwendung einer uneinheitlichen Terminologie. Wenn zum Beispiel ein Techniker "Edelstahl" schreibt, während ein anderer "S/S" oder "SS" verwendet, haben Sie am Ende mehrere Datensätze für dasselbe Material. Vermeiden Sie dies, indem Sie ein kontrolliertes Vokabular mit zugelassenen Begriffen erstellen. Wenn Abkürzungen erforderlich sind - vielleicht aufgrund von Zeichenbeschränkungen -, stellen Sie sicher, dass sie dokumentiert und von allen Teams gemeinsam genutzt werden. Legen Sie außerdem einheitliche Regeln für die Sequenzierung und Zeichensetzung fest. Egal, ob Sie Attribute durch Kommas, Bindestriche oder Leerzeichen trennen, bleiben Sie bei einem Format, um Verwirrung zu vermeiden.

Es ist auch eine gute Idee, die Teilenummern an den Herstellerstandards auszurichten. Dies verringert die Wahrscheinlichkeit, dass doppelte Einträge erstellt werden.

"Eine gebrochene Namenskonvention ist das Äquivalent zur Verwendung verschiedener Sprachen für ein und dasselbe Gespräch".

Nach den Namenskonventionen sollten Sie sich auf die Strukturierung Ihrer Daten mit einer definierten Taxonomie und einheitlichen Maßeinheiten konzentrieren.

Datentaxonomie und Einheiten einrichten

Eine gut konzipierte Taxonomie ist mehr als nur ein Klassifizierungssystem - sie gliedert Teile in logische Kategorien und Unterkategorien, wodurch die Suche schneller und effizienter wird. Dies ist vor allem dann wichtig, wenn die Zeit drängt, z. B. bei Ausfallzeiten der Produktionslinie.

Die Einheitlichkeit der Maßeinheiten ist ebenfalls entscheidend. Stellen Sie sich vor, ein Werk in München verwendet Millimeter, während ein anderes in Hamburg Abmessungen in Zentimetern aufzeichnet - Fehler sind fast garantiert. Halten Sie an allen Standorten an metrischen Einheiten fest und standardisieren Sie Formate für technische Spezifikationen wie Spannung, Nennleistung und Schutzklassen. Diese Einheitlichkeit sorgt für eine reibungslosere Integration zwischen Systemen wie ERP und CMMS, insbesondere bei Fusionen oder Standortübergängen.

Sobald Ihre Taxonomie und Einheiten eingerichtet sind, besteht der nächste Schritt darin, genehmigte Stücklisten zu erstellen und zu pflegen.

Festlegung von Listen zugelassener Teile und Lieferantenstandards

Genehmigte Ersatzteillisten sind wichtig, um die Datengenauigkeit zu erhalten und unnötige Ausfallzeiten zu vermeiden. Diese Listen sollten mit den entsprechenden Geräten verknüpft und aktualisiert werden, um die Nachfolger von Teilen zu berücksichtigen und sicherzustellen, dass nicht versehentlich veraltete Artikel bestellt werden.

"Ein Teil wird nur dann kritisch oder unkritisch, wenn es dort eingesetzt wird, wo es gebraucht wird, und wenn es Ausfälle und Ausfallzeiten verhindert.

Wenn Hersteller ihre Produkte auslaufen lassen oder mit anderen Unternehmen fusionieren, müssen Ihre Daten diese Änderungen widerspiegeln. Wenn Sie solche Aktualisierungen nicht verfolgen, kann dies dazu führen, dass Sie veraltete Teile bestellen oder verbesserte Alternativen verpassen. Beauftragen Sie ein Stammdatenteam mit der Überwachung dieser Listen und beziehen Sie die Bereiche Technik, Beschaffung und Instandhaltung mit ein, um sicherzustellen, dass die Standards praktisch und technisch solide sind.

Schritt 3: Daten bereinigen und normalisieren

Sobald Sie Ihre Standardisierungsregeln festgelegt haben, ist es an der Zeit, Ihre Datenbank mit diesen Standards in Einklang zu bringen. Dieser Schritt überbrückt die Kluft zwischen Theorie und praktischer Anwendung und verwandelt Ihre Daten in eine funktionellere und zuverlässigere Ressource. Auch wenn moderne Tools einen Großteil der schweren Arbeit übernehmen können, sind eine klare Strategie und ein klarer Überblick immer noch entscheidend.

Duplikate und unklare Beschreibungen entfernen

Doppelte Einträge sind für viele Unternehmen ein verstecktes Problem, da sie die Teams oft über die Lagerbestände täuschen und das Risiko unnötiger Nachbestellungen erhöhen.

Erweiterte Abgleichsalgorithmen können helfen, Duplikate zu erkennen, selbst wenn sich die Namen erheblich unterscheiden. Diese Tools stützen sich auf semantische Verarbeitung, um zu erkennen, dass Varianten wie "Balluf", "Balluff GmbH" und "BLF" alle auf denselben Hersteller verweisen. Durch den Vergleich Ihrer internen Datensätze mit externen Datenbanken mit Millionen von geprüften Teilen können diese Systeme Duplikate mit beeindruckender Präzision erkennen.

Bevor Sie mit dem Löschen von Duplikaten beginnen, sollten Sie alle Abhängigkeiten aufzeigen. Prüfen Sie, ob ein Datensatz mit Wartungsplänen, Stücklisten oder aktiven Bestellungen verknüpft ist. Rene Hackbart, der Leiter der Instandhaltung bei ElringKlinger, unterstreicht die Bedeutung dieses sorgfältigen Vorgehens. Sein Team bereinigte erfolgreich über 9.000 Datensätze mit 100-prozentiger Genauigkeit und stellte gleichzeitig einen reibungslosen Geschäftsbetrieb sicher. Legen Sie einen Entscheidungsrahmen fest, um zu bestimmen, welcher Eintrag zum "Stammdatensatz" wird - in der Regel derjenige mit den vollständigsten und genauesten Informationen.

Bei mehrdeutigen Beschreibungen sollten Sie zu strukturierten, attributbasierten Einträgen wechseln. Hier ein Beispiel dafür, wie die Normalisierung unklare Daten in präzise, durchsuchbare Datensätze verwandeln kann:

Normalisierung von Herstellernamen und Teilenummern

Die Standardisierung von Herstellernamen und Teilenummern beseitigt Unstimmigkeiten, die durch Abkürzungen, Sprachunterschiede oder herstellerspezifische Codes entstehen. Dies ist besonders wichtig für Unternehmen, die an mehreren Standorten oder in mehreren Ländern tätig sind.

Nehmen Sie WEPA, einen europäischen Hersteller von Hygienepapier, als Beispiel. Nach mehreren Übernahmen zwischen 2010 und 2025 stand WEPA vor der Herausforderung, 150.000 Datensätze an 13 Produktionsstandorten zu harmonisieren. Unter der Leitung von Group Maintenance Manager Timo Thomas und Head of Engineering Stefan Pfannkuchen wurden 70.000 Datensätze erfolgreich angereichert, indem die Daten mit einer globalen Datenbank abgeglichen wurden.

Stefan Pfannkuchen teilte:

"SPARETECH hat es uns ermöglicht, 80 % unserer Ersatzteile mit relevanten Herstellerinformationen zu ergänzen und Dubletten und Abkündigungen zu identifizieren".

Dadurch konnte der Zeitaufwand für die Suche nach Teilen erheblich reduziert und die manuelle Dateneingabe minimiert werden.

Wenn es um Teilenummern geht, sollten Sie diese immer an den offiziellen Normen des Herstellers ausrichten. Wenn der Hersteller zum Beispiel ein Teil als "BVS001M" bezeichnet, sollte Ihr System dies exakt wiedergeben. Dadurch werden doppelte Datensätze vermieden und Querverweise mit Lieferantenkatalogen vereinfacht. Stellen Sie bei abgekündigten Teilen sicher, dass Ihre normalisierten Daten Informationen über Nachfolgeteile enthalten, um die Bestellung veralteter Komponenten zu vermeiden.

Überprüfungswerkzeuge für Genauigkeit verwenden

Sobald Ihre Daten bereinigt und normalisiert sind, können automatisierte Überprüfungswerkzeuge dazu beitragen, ihre Genauigkeit über einen längeren Zeitraum zu erhalten. Manuelle Überprüfungen können mit dem Umfang moderner MRO-Datenbanken einfach nicht mithalten. Diese Tools gleichen Ihre Daten mit großen externen Datenbanken ab und identifizieren Probleme wieEnd-of-Life (EOL) oderNicht empfohlen für neues Design (NRND) Zustände.

Das von Rene Hackbart geleitete Datenbereinigungsprojekt von ElringKlinger ist ein Beispiel für die Wirksamkeit automatisierter Prüfungen. Durch die Implementierung systematischer Prüfungen wurde eine98% Ausfüllrate der Stammdatenfelder und verringerte die für die Erstellung neuer Materialeinträge benötigte Zeit um 277 %. Wie Hackbart erklärte:

"Dank der effizienten und zuverlässigen Datenaufbereitung von über 30.000 Materialnummern konnten wir sofort damit beginnen, die Bestände in allen Werken zu reduzieren".

Um zu verhindern, dass sich neue Fehler in Ihr System einschleichen, sollten SieDuplikatsprüfungen in Echtzeit bei der Erstellung von neuen Einträgen. Verwenden Sie API-gesteuerte Tools, um verifizierte Daten direkt in Plattformen wieSAP oderIBM MaximoDadurch wird ein Prüfpfad sichergestellt und menschliche Fehler werden minimiert. Auch wenn die meisten Aufgaben automatisiert werden können, ist es dennoch wichtig, dass die Konstruktionsteams bestätigen, dass die Teile den spezifischen Anforderungen des Standorts entsprechen.

Schritt 4: Implementierung eines Data Governance Frameworks

Sobald Ihre Daten bereinigt und normalisiert sind, besteht der nächste Schritt darin, einen soliden Governance-Rahmen zu schaffen. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre Daten im Laufe der Zeit konsistent und genau bleiben. Durch die Implementierung klarer Richtlinien, definierter Rollen und automatisierter Arbeitsabläufe können Sie die MRO-Datenqualität über alle Systeme und Standorte hinweg aufrechterhalten.

Festlegen von Governance-Richtlinien und Genehmigungsworkflows

Beginnen Sie mit der Zuweisung klarer Zuständigkeiten für den Besitz und die Pflege von Daten. Typischerweise,Datenbesitzer (z. B. leitende Instandhaltungs- oder Lieferkettenverantwortliche) die Regeln festlegen, währendDatenverwalter (Ingenieure oder Wartungsspezialisten) die täglichen Qualitätskontrollen durchführen.

Ihre Governance-Richtlinien sollten die wichtigsten Bereiche abdecken, darunter:

• Standards für die Datenqualität: Definieren Sie, was unter Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität zu verstehen ist.
• Standardisierungsregeln: Erstellen Sie Namenskonventionen, legen Sie erforderliche Attribute fest und skizzieren Sie Klassifizierungsstrukturen.
• Regeln für Lagerhaltung und Beschaffung: Anwendung einheitlicher Richtlinien für Lagerbestände und Lieferantenbewertungen an allen Standorten.

Um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten, sollten Sie automatisierte Arbeitsabläufe einführen. Bei der Erstellung eines neuen Materialdatensatzes sollten die Systeme beispielsweise auf Duplikate prüfen und bestätigen, dass alle Pflichtfelder ausgefüllt sind, bevor der Datensatz Ihrem ERP oder CMMS hinzugefügt wird. Strukturierte Genehmigungsprozesse sind auch für hochwertige Verträge oder Schemaänderungen unerlässlich.BoschSo konnte beispielsweise die Bearbeitungszeit für Materialanforderungen durch den Einsatz automatischer Validierungsprüfungen um über 50 % reduziert werden.

Diese Governance-Richtlinien bilden die Grundlage für die Beibehaltung der standardisierten Daten, für die Sie hart gearbeitet haben.

Integration mit ERP/CMMS-Systemen

Die Einbindung Ihrer Governance-Protokolle direkt in Ihr ERP oder CMMS gewährleistet, dass die Datenstandards einheitlich angewendet werden. Diese Integration ermöglicht eine Echtzeit-Validierung während der Dateneingabe, wodurch Fehler erkannt werden, bevor sie sich in Ihrem Unternehmen ausbreiten können.

Die Verwendung von API- und EDI-Integrationen kann die Datentransparenz in Echtzeit weiter verbessern und gleichzeitig den Bedarf an manuellen Eingaben verringern. So optimierte WEPA beispielsweise die Materialverwaltung an 13 Produktionsstandorten durch die Harmonisierung von 150.000 Datensätzen und die Integration automatisierter Arbeitsabläufe in ihre ERP-Systeme.

Um die Datenqualität langfristig aufrechtzuerhalten, sollten Sie einen Lebenszyklus-Management-Ansatz verfolgen. Integrierte Systeme sollten Produktabkündigungen überwachen, Duplikate in Echtzeit kennzeichnen und Datenprobleme an Verantwortliche mit klaren Service-Level-Vereinbarungen zur Lösung zuweisen. Seit 2020 hat ElringKlinger diese Methode an mehr als 30 Produktionsstandorten implementiert und dabei eine Füllrate von 98 % für Stammdatenfelder erreicht und den Zeitaufwand für die Erstellung neuer Materialdatensätze um 277 % reduziert.

Schritt 5: Verwendung von Tools für Standardisierung und Integration

Sobald Sie einen soliden Rahmen für die Datenverwaltung geschaffen haben, besteht der nächste Schritt darin, automatisierte Tools einzubinden, die Ihre Prozesse vereinfachen und rationalisieren. Tools wie Automa.Net wurden entwickelt, um Ihre MRO-Beschaffungsdaten auf die nächste Stufe zu heben, indem sie die Standardisierung automatisieren und Echtzeit-Zugang zu globalen Ersatzteilmärkten bieten. Diese Plattformen können die manuelle Arbeit erheblich reduzieren und die Effizienz verbessern.

Automa.Net Merkmale für die Standardisierung

Automa.Net bietet eine Reihe von Funktionen, die zur Standardisierung und Optimierung Ihrer Daten beitragen:

• AutomaMRO Intelligenz: Dieses Tool nutzt den semantischen Abgleich, um Ihre Materialstammdaten zu analysieren, ohne dass Änderungen erforderlich sind. Es identifiziert Duplikate und technische Attribute und hilft, das eingefrorene Kapital um bis zu 15-30 % zu reduzieren.
• BOM List Cleaner: Diese Funktion wurde für die Bearbeitung von Stücklisten mit bis zu 500 Produkten entwickelt und automatisiert den Überprüfungsprozess, indem sie zwischen vorrätigen Artikeln und solchen, die beschafft werden müssen, unterscheidet.
• AutomaSnap: Für die physische Datenerfassung wandelt dieses Tool die Angaben auf dem Maschinenschild in digitale Datensätze um, wodurch manuelle Fehler minimiert werden.
• Globale Verfügbarkeit API: Diese API verbindet Sie mit über 36 Millionen Ersatzteilangeboten von mehr als 700 verifizierten Lieferanten unter Verwendung von Hersteller-Teilenummern (MPNs) und Markennamen. Sie lässt sich nahtlos in Ihr ERP-System integrieren, so dass Einkaufsteams die Verfügbarkeit direkt in ihren bestehenden Arbeitsabläufen prüfen können.
• Modul "Deals: Dieses Dashboard konsolidiert Anfragen, Angebote und Zahlungen, während die KI bei der Erstellung von Angeboten und der Automatisierung von Routineaufgaben hilft.

Diese Funktionen rationalisieren nicht nur die Datenverwaltung, sondern verbessern auch die Genauigkeit und Effizienz der Beschaffungsprozesse.

Integration für globalen Ersatzteilzugang

Automa.Net fungiert als Brücke zwischen Ihrem ERP- oder CMMS-System und dem globalen Ersatzteilmarkt. Durch die Anreicherung und Validierung von Daten über ein Netzwerk von Tausenden von Unternehmen verwandelt es isolierte Bestandssysteme in kollaborative Ökosysteme.

Die Plattform verfolgt über 36 Millionen Ersatzteilangebote von 32.000 Unternehmen und bietet Einblicke, die helfen, redundante Käufe zu vermeiden und sicherzustellen, dass wichtige Teile intern verfügbar sind. Die API-Integration ermöglicht es den Nutzern, Details zum Lagerbestand abzurufen, einschließlich Zustand, Preis, Vorlaufzeit und Garantie, was die Suchzeiten um bis zu 30 % verkürzt.

Für seltene oder schwer zu beschaffende Komponenten ist dieAntrag Vorstand bringt Sie mit Beschaffungsspezialisten zusammen, die möglicherweise über nicht gelistete Bestände verfügen. Darüber hinaus überwacht die Plattform die Produktlebenszyklen, identifiziert veraltete Komponenten und empfiehlt modernen Ersatz. Dies ist besonders vorteilhaft, da das Öffnen eines werkseitig versiegelten Ersatzteils dessen Marktwert um durchschnittlich 27 % verringern kann. Diese Integrationen tragen dazu bei, die digitale Transformation Ihres MRO-Beschaffungsprozesses abzuschließen.

Automa.Net Preispläne

Automa.Net bietet flexible Preispläne, die auf unterschiedliche Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind:

Optionen zur Rückgewinnung von Überschüssen

Für die Wiederherstellung von Überschüssen bietet Automa.Net drei Lösungen an:

• Direkter Kauf: Sie erhalten sofort 3-20% des Marktwertes, wobei Bargeld und Transport von Automa.Net übernommen werden.
• Konsignationsdienst: Verdienen Sie 50 % des Marktwerts, wobei das Fulfillment (Lagerung, Marketing usw.) von der Plattform verwaltet wird.
• Marktplatz Listing: Behalten Sie 75-85% des Marktwerts, indem Sie mit Unterstützung der Plattform selbst Artikel einstellen und versenden.

Diese Optionen ermöglichen es Unternehmen, überschüssige Bestände zu verwerten und gleichzeitig die Logistik einfach und effizient zu gestalten.

Gemeinsame Herausforderungen bei der Standardisierung von MRO-Daten

Die Standardisierung von MRO-Daten (Maintenance, Repair, and Operations) ist mit einigen Hindernissen verbunden. Neben den technischen Aspekten spielen oft auch menschliche Faktoren eine wichtige Rolle. Widerstände gegen Veränderungen, fragmentierte Systeme und die Herausforderung, Standards im Laufe der Zeit beizubehalten, können die Bemühungen zum Scheitern bringen. Die effektive Bewältigung dieser Probleme kann den Unterschied zwischen einer reibungslosen Umstellung und einer ins Stocken geratenen Initiative ausmachen.

Überwindung des Widerstands gegen Veränderungen

Die schwierigste Hürde ist es oft, Teams dazu zu bringen, Veränderungen anzunehmen. Die Standardisierung wird manchmal als zusätzliche Arbeit oder sogar als Bedrohung für das Fachwissen empfunden. In Wirklichkeit verbringen Techniker jedoch 20-30 % ihrer Zeit mit der Beschaffung von Teilen, und mehr als die Hälfte aller Arbeitsaufträge verzögert sich aufgrund fehlender oder falsch identifizierter Teile. Standardisierte Daten können diese Ineffizienzen erheblich reduzieren, ohne den Wert der qualifizierten Funktionen zu schmälern.

Eine Möglichkeit, Teams für sich zu gewinnen, besteht darin, schnelle und wirksame Ergebnisse vorzuweisen. Beginnen Sie mit Materialgruppen von hoher Priorität, z. B. häufig verwendeten Komponenten oder betriebskritischen Teilen. ElringKlinger, ein weltweit tätiger Automobilzulieferer, erzielte beispielsweise beeindruckende Ergebnisse durch die Standardisierung der Ersatzteilverwaltung an mehr als 30 Produktionsstandorten. Durch die Eliminierung doppelter Einträge - die 7 % der Materialnummern ausmachten - konnte der Zeitaufwand für die Erstellung neuer Materialdatensätze um 277 % gesenkt und eine 98 %ige Vervollständigungsrate für Stammdatenfelder erreicht werden.

Wie Karina Ziskel, Kundenbetreuerin bei SPARETECH, erklärt:

"Selbst wenn es Governance-Strategien gibt, sind sie in der Regel auf Produktionsmaterialien ausgerichtet, während Ersatzteildaten in der Vergangenheit wenig Beachtung gefunden haben... Ohne klare Zuständigkeiten oder spezielle Ressourcen für das MRO-Datenmanagement gibt es nach wie vor Probleme mit der Datenqualität." - Karina Ziskel, SPARETECH

Die Lösung? Klare Verantwortlichkeiten zuweisen. Wenn Datenqualität als "jedermanns Aufgabe" betrachtet wird, hat sie oft für niemanden mehr Priorität. Benennen Sie Datenverantwortliche in den Teams für Wartung, Technik oder Lieferkette, um sicherzustellen, dass immer jemand verantwortlich ist. Regelmäßige zweiwöchentliche Besprechungen zwischen der Zentrale und den Teams auf Werksebene, wie bei WEPAs erfolgreicher Harmonisierung von 150.000 Datensätzen an 13 Produktionsstandorten in sechs Ländern, können dazu beitragen, Bedenken auszuräumen und die Dynamik aufrechtzuerhalten.

Aufbrechen von Datensilos

Datensilos entstehen oft, wenn Informationen über verschiedene ERP-Systeme und veraltete Datenbanken verstreut sind, insbesondere nach Fusionen. WEPA stand vor dieser Herausforderung mit inkonsistenten Daten, die über mehrere Systeme und Sprachen verteilt waren. Durch die Einführung eines zentralisierten Ansatzes konnten 70.000 Datensätze angereichert und 80 % der Ersatzteildaten mit genauen Herstellerangaben ergänzt werden.

Wie Jeffrey Loh, Produktmanager bei SPARETECH, es ausdrückt:

"Das Ziel ist es, eine einzige Quelle der Wahrheit zu schaffen, in der jedes Material einen führenden Datensatz hat. Dieser Stammdatensatz wird zur Standardreferenz in allen Einrichtungen und gewährleistet Konsistenz bei der Bestellung, Wartung und Bestandsverwaltung." - Jeffrey Loh, SPARETECH

Um dies zu erreichen, ist eine frühzeitige funktionsübergreifende Abstimmung entscheidend. Beziehen Sie die Beteiligten aus Beschaffung, Betrieb, Wartung und IT von Anfang an mit ein. Einigen Sie sich auf universelle Namenskonventionen, Einheitsstrukturen und Klassifizierungsrahmen wie ECLASS. Die Verknüpfung von Ersatzteildaten mit den spezifischen Geräten, für die sie bestimmt sind, hilft auch den Beschaffungs- und Wartungsteams, sich über die Kritikalität und die Bestandsrisiken zu verständigen. Wenn alle dieselbe "Betriebssprache" verwenden, gibt es in Notfällen kein Rätselraten mehr.

Aufrechterhaltung von Datenstandards

Selbst nach der Einführung einer Governance ist die Aufrechterhaltung der Datenstandardisierung im Laufe der Zeit eine große Herausforderung. Ein häufiger Fehler besteht darin, die Standardisierung als einmaliges Projekt zu betrachten. Ohne kontinuierliche Überwachung schleichen sich doppelte Einträge und Fehler ein, insbesondere bei der Erstellung neuer Materialdatensätze. Dies deckt sich mit den Erkenntnissen, dass über 40 % des MRO-Bestands oft mindestens fünf Jahre lang ungenutzt bleiben.

Automatisierte Tools können helfen. Implementieren Sie Softwarelösungen, die Duplikat- und Qualitätsprüfungen in Echtzeit durchführen, bevor die Daten in Ihr ERP oder CMMS gelangen. Regelmäßige Audits mit Hilfe von KPIs wie Fehlerratenreduzierung und Zeit bis zur Erstellung können helfen, den Zustand der Daten zu verfolgen. Eine ordnungsgemäße Datenbereinigung kann beispielsweise die Ausfüllrate von Stammdatenfeldern auf fast 98 % erhöhen. Abteilungsübergreifende Kennzahlen stellen sicher, dass sich jeder für die Aufrechterhaltung der Datenqualität einsetzt.

Letztendlich geht es bei der Normung nicht darum, menschliches Fachwissen zu ersetzen. Es geht darum, eine zuverlässige Grundlage zu schaffen, damit das Fachwissen nicht durch unvollständige oder inkonsistente Informationen untergraben wird.

Schlussfolgerung

Die Standardisierung von MRO-Beschaffungsdaten ist ein kontinuierlicher Prozess, der sich direkt auf die Kosteneffizienz und die betriebliche Leistung auswirkt. Durch die routinemäßige Bewertung der Datenqualität, die Einführung einer strengen Governance und den Einsatz der richtigen Tools können Unternehmen Duplikate aufdecken, die bis zu 7 % ihres Materialbestands ausmachen. Auf diese Weise lassen sich 15-30 % des gebundenen Kapitals freisetzen und die Suchzeiten für Teile um bis zu 40 % reduzieren.

Es handelt sich dabei nicht um einen einmaligen Aufwand, sondern um einen kontinuierlichen Lebenszyklus. So konnte ElringKlinger beispielsweise den Zeitaufwand für die Erstellung neuer Materialdatensätze um 277 % senken und eine 98 %ige Ausfüllquote für Stammdatenfelder erreichen. In ähnlicher Weise harmonisierte WEPA erfolgreich 150.000 Datensätze in 13 europäischen Werken und stellte sicher, dass 80 % der Ersatzteildaten genaue Herstellerangaben enthielten.

Aufbauend auf diesen Standardisierungsrahmen werden moderne Plattformen wieAutoma.Net Verbesserung von ERP/CMMS-Systemen durch Hinzufügen einer leistungsstarken Daten- und Entscheidungsebene. Mit Werkzeugen wie AutomaMRO Intelligence können Unternehmen langwierige manuelle Datenbereinigungsaufgaben umgehen, auf über 37 Millionen Ersatzteile zugreifen und Duplikate durch semantischen Abgleich sofort identifizieren. Dieser rationalisierte Prozess kann zu automatischen Bestandsreduzierungen von 5-15 % führen.Automa.Net bietet eine flexible Preisgestaltung, beginnend bei 999 € pro Jahr für den Standardplan, mit Enterprise+ Lösungen für Unternehmen, die unbegrenzte SKUs und API-Zugang benötigen.

Durch standardisierte Daten wird der Einkauf von einem reaktiven zu einem strategischen Ansatz. Sie stellen sicher, dass die Techniker stets die richtigen Teile auswählen, und liefern den Managern wichtige Erkenntnisse, z. B. zur Identifizierung veralteter Komponenten. Rene Hackbart, Leiter der Instandhaltung bei ElringKlinger, unterstreicht dies:

"Dank der effizienten und zuverlässigen Datenaufbereitung von über 30.000 Materialnummern konnten wir sofort damit beginnen, die Bestände in allen Werken zu reduzieren".

FAQs

Welche MRO-Teile sollten wir zuerst standardisieren?

Wenn Sie sich mit der Bestandsverwaltung befassen, sollten Sie mit folgenden Punkten beginnenwichtige MRO-Teile wie Verbindungselemente, Pumpen und Schmiermittel. Diese Artikel werden in der Regel schnell umgeschlagen und sind für einen reibungslosen Betrieb unerlässlich. Wenn Sie sich auf diese Kategorien mit hohem Umschlag konzentrieren, können Sie die Lagerprozesse rationalisieren, Kosten senken und die Datengenauigkeit erhöhen. Dieser Ansatz bildet eine solide Grundlage für die Ausweitung der Standardisierung auf andere Bereiche.

Welche Felder sind in einem MRO-Materialstamm obligatorisch?

Ohne genaue Angaben ist es unklar, welche Felder in einem MRO-Materialstamm obligatorisch sind. Die erforderlichen Felder können je nach Systemkonfiguration oder organisatorischen Anforderungen variieren.

Wie können wir verhindern, dass Duplikate nach der Bereinigung wieder auftauchen?

Um zu verhindern, dass sich Duplikate in Ihr System einschleichen, müssen Sie sich auf eine solide Datenstandardisierung und einheitliche Verwaltungspraktiken konzentrieren. Beginnen Sie mit der Standardisierung von Formaten - egal ob es sich um Daten, Adressen oder Namen handelt - und wenden Sie Validierungsregeln an, um die Genauigkeit der Dateneingabe sicherzustellen. Automatisierte Arbeitsabläufe können Ihnen helfen, die Datenqualität in Echtzeit zu überwachen.

Regelmäßige Audits sind ein weiterer wichtiger Schritt. Sie helfen, Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben, damit Ihre Daten sauber bleiben. Die Aktualisierung Ihrer Dateneingabeverfahren auf der Grundlage der Prüfungsergebnisse kann Ihr System weiter stärken. Darüber hinaus können Tools, die für die Verwaltung des gesamten Datenlebenszyklus und die Durchsetzung der Standardisierung entwickelt wurden, den Prozess reibungsloser gestalten und sicherstellen, dass Ihre Daten konsistent bleiben und Duplikate vermieden werden.