Für Lager und MRO-Datenverantwortliche

Ihr Materialstamm weiß längst, was Sie besitzen. Er kann es nur nicht sagen.

Die Teile liegen im Regal. Die Datensätze dazu sind uneinheitlich, unvollständig und über die Werke hinweg mehrfach angelegt - der Bestand bleibt damit unsichtbar für alle, die ihn brauchen. Automa.Net baut diese Datensätze zu einem Golden Record um, den Ihr ERP und jedes Werk lesen können.
Materialstamm zuordnen lassen
  • Daten wie sie sind
  • Ohne Vorbereinigung
  • S/4HANA-fähig

Vertrauen uns

SafranRS ComponentsLundbeckRubixIFA GroupToyota Boshoku
40-50%
Ihres Materialstamms zugeordnet und angereichertIn den ersten 48 Stunden
Bis zu 15%
Verdeckte Dubletten konzernweit aufgedeckt3-8% exakte Dubletten, mehr sobald funktionale Überschneidungen zählen
92%
Datenreife und Datenqualität erreichtBis Tag 45, nicht bis Monat 12

Was ein schlechter Datensatz kostet

Ein Materialstamm ist kein Ordnungsproblem. Er ist ein Kostenfaktor.

Jede Störung im MRO-Prozess lässt sich auf einen Datensatz zurückführen, der nicht lesbar, nicht zuordenbar oder nicht belastbar war. Das kostet jeder Einzelne davon.

  1. 01 / 04

    Das Teil ist da, nur findet es niemand

    Ein Techniker durchsucht Freitextbezeichnungen, die vier verschiedene Personen über fünfzehn Jahre geschrieben haben. Die Suche läuft ins Leere, also wird ein neues Teil bestellt - und das vorhandene altert weiter im Regal.

    Kosten: Suchzeit, Doppelbeschaffung und eine zweite Einheit gebundenes Kapital

    Instandhaltungstechniker mit Laptop sucht im Regal nach einem Ersatzteil
  2. 02 / 04

    Dasselbe Bauteil liegt unter drei Nummern im Bestand

    Werk A nennt es Sensor, Werk B führt es unter der Händlernummer, Werk C unter einer alten internen Nummer. Für funktional ein Teil werden drei Sicherheitsbestände gehalten.

    Kosten: Dreifacher Sicherheitsbestand für das Risiko einer einzigen Materialnummer

    So werden Dubletten gefunden
    Drei identische Pneumatikzylinder auf einer Werkbank, jeder anders verpackt und beschriftet
  3. 03 / 04

    Dass ein Teil abgekündigt ist, merkt niemand vor dem Ausfall

    Den Lebenszyklusstatus pflegt niemand von Hand. Der Datensatz schweigt, also ist das erste Signal ein ausgefallenes Bauteil und ein Hersteller, der die Produktion vor zwei Jahren eingestellt hat.

    Kosten: Ungeplanter Stillstand, Brokeraufschlag oder ein Notfall-Retrofit

    Elektriker misst nach einer Störung mit einer Stromzange die Verdrahtung im offenen Schaltschrank
  4. 04 / 04

    Die ERP-Datenqualität verfällt schneller, als jemand sie bereinigt

    Jeder neue Datensatz ohne Standard verschlechtert die nächste Suche. Manuelle Bereinigungsprojekte laufen monatelang und sind überholt, bevor sie fertig sind, weil der Zulauf nie gestoppt hat.

    Kosten: Ein dauerhafter Bereinigungsrückstand, der Budget bindet und nie abgeschlossen wird

    Dicht bedruckte Tabelle mit Materialnummern als Sinnbild für einen ungepflegten ERP-Materialstamm

Der Golden-Record-Standard

Ein Datensatz pro Teil, lesbar für jedes Werk, belastbar für Ihr ERP

Keine einmalige Bereinigung. Ein Standard, an dem Ihr Materialstamm dauerhaft gemessen wird.

Anreicherung

48h

Tiefe technische Anreicherung, ab dem ersten Tag

Datensätze werden gegen einen Katalog mit 10.5M+ eindeutigen Industrieprodukten aufgelöst und um die Felder ergänzt, die Ihr ERP braucht und Ihre Quelldaten nie hatten.

  • OEM-Materialnummern, Vereinheitlichung von Herstellern und Marken
  • Gewichte, Abmessungen und Zolltarifnummern für S/4HANA-Fähigkeit
  • Technische Merkmale aus unstrukturierten Bezeichnungen extrahiert
  • Übernimmt Ihren Materialstamm so, wie er ist - ohne Vorbereinigung
  • Aktuelle Verfügbarkeit und Marktpreisspanne an jedem aufgelösten Datensatz

So steht es in Ihrem ERP

MAT-0098431NETZTEIL 24VDC 5A SCHNEID ABL8

2 von 11 Feldern befüllt

Abgeglichen mit 10.5M+ Katalogprodukten

Schneider ElectricAbgekündigt

ABL8REM24050

Geregeltes Schaltnetzteil Phaseo, 100...240 V AC, 24 V DC 5 A

Schneider Electric ABL8REM24050 Phaseo Netzteil 24 V 5 A für Hutschiene, Produktaufnahme auf weißem Hintergrund
Produktreihe
Phaseo
Eingangsspannung
100...240 V AC
Ausgang
24 V DC, 5 A (120 W)
Montage
Hutschiene 35 mm
Abmessungen
54 × 120 × 120 mm
Schutzart
IP20
Verfügbarkeit
26 Stk.
Ø Marktpreis
136,00 €

13,00 - 499,00 € bei 12 Lieferanten

Nachfolger zugeordnet

ABLS1A24050

Gleiche Phaseo-Reihe, gleicher Ausgang 24 V DC 5 A; die optimierte Generation ersetzt die abgekündigte

* Beispieldatensatz. Wie viele Felder gefüllt werden, hängt von Ihren Quelldaten ab und davon, was der Katalog auflösen kann.

Eine Prüfschicht vor Ihrem ERP

Neue und geänderte Datensätze werden gegen Namenskonventionen und Merkmalsregeln standardisiert, bevor sie in SAP landen - so bleibt der Stamm sauber, statt nach dem Go-live erneut zu verfallen.

Bis zu 40% weniger Zeit für die Teilesuche

Wenn Bezeichnungen einer Konvention folgen und OEM-Nummern gepflegt sind, liefert die Suche eines Technikers das Teil statt ein leeres Ergebnis - in beobachteten Fällen bis zu 40% weniger Suchzeit.

Sicherheitsbestand am Risiko bemessen, nicht an Gewohnheit

Die Kritikalitätsanalyse trennt Teile, die eine Linie stoppen können, von Teilen, die das nicht tun - so trifft eine Bestandsreduzierung nie die falsche Position.Kritikalitätsmatrix ansehen

Obsoleszenz über die gesamte Datenbank sichtbar

Der Lebenszyklusstatus wird in der Breite vergeben und funktionale Nachfolger werden zugeordnet - aus Abkündigung wird eine Planungsgröße statt eines Zwischenfalls.Lebenszyklus ansehen

Liegt im einen Werk still, wird im anderen gerade bestellt

Sobald die Datensätze aller Werke auf dasselbe Produkt auflösen, wird der Ersatzteilbestand aller Lager zu einem einzigen durchsuchbaren Pool. Der Internal Redeployment Radar markiert ungenutzten Bestand und Bestand über Maximum, bevor ein anderes Werk bestellt.Zur Beschaffungsseite

Dublettenerkennung

Drei Datensätze, drei Sicherheitsbestände, ein physisches Teil

Dubletten findet man nicht über Textvergleich. Man findet sie, indem jeder Datensatz auf das Produkt aufgelöst wird, das er tatsächlich beschreibt - und dann auffällt, dass die Produkte identisch sind.

  • Werk A · Tschechien

    Fotorelé SICK - WSU26/3-103A00 vysílač

  • Werk B · Deutschland

    WSU263103A00 Safety Single-Beam Sensor

  • Werk C · Polen

    1047984 CZUJNIK BEZP NADAJNIK

Auf einen Golden Record aufgelöst

MPN
WSU26/3-103A00
Hersteller
SICK
Bestand in
3 Werken · insgesamt 11 Stk.
Gehaltener Sicherheitsbestand
3× für 1 Teil

Warum Textabgleich nicht ausreicht

Ein Zeichenkettenvergleich sieht oben drei unzusammenhängende Datensätze. Der semantische Abgleich liest die technischen Merkmale - Einweg-Sicherheitslichtschranke, Sender, 70 m Reichweite, Typ 4 / PL e, Bestellnummer 1047984 - und löst alle drei auf dasselbe Katalogprodukt auf, unabhängig von Sprache und lokaler Konvention.

Jeder Treffer trägt einen Konfidenzwert. Zusammenführungen mit hoher Konfidenz können direkt umgesetzt werden; Grenzfälle gehen zur Entscheidung an einen Menschen, statt still zusammengeführt zu werden.

Wie die Zahlen in der Praxis aussehen

Exakte Dubletten machen typischerweise 3-8% eines Materialstamms aus. Rechnet man funktionale Überschneidungen hinzu - unterschiedliche Materialnummern, die an derselben Position dieselbe Aufgabe erfüllen - liegt der Wert regelmäßig bei 15%.

Erst die Konsolidierung dieser Datensätze macht eine Bestandsreduzierung von 5-15% möglich, ohne die Lieferfähigkeit anzutasten, denn Sie entfernen redundanten Sicherheitsbestand statt die Absicherung eines realen Risikos. Diese Spanne beobachten wir über die angebundenen Materialstämme hinweg - wo Sie landen, entscheidet Ihre Ausgangslage.

Materialstamm zuordnen lassen
3-8%
Exakte Dubletten in einem typischen Materialstamm
15%
Übliche Größenordnung inklusive funktionaler Überschneidungen
5-15%
Bestandsreduzierung ohne Eingriff in die Lieferfähigkeit

Lebenszyklus & Kritikalität

Die zwei Attribute, die entscheiden, was Sie bevorraten und wann es ausfällt

Stichproben bringen hier nichts. Erst wenn Lebenszyklusstatus und Kritikalität auf jedem Datensatz liegen, wird aus dem Produktende eine Planungsgröße der Instandhaltung und aus der Bestandssenkung eine begründbare Entscheidung.

Lebenszyklusstatus für jeden Datensatz statt nur für die, die zufällig geprüft wurden

  1. 01

    Aktiv

    In voller Produktion. Außer der normalen Bestandspolitik ist nichts zu tun.

  2. 02

    Ausgereift

    Weiter lieferbar, aber die Nachfolgegeneration ist am Markt. Planen Sie den Wechsel zu Ihren Bedingungen.

  3. 03

    NRND

    Nicht für Neukonstruktionen empfohlen. Ab jetzt nicht mehr in Retrofits und neue Linien einplanen.

  4. 04

    Abgekündigt

    Produktion eingestellt. Was noch verfügbar ist, ist Brokerware zu Brokerpreisen.

  5. 05

    Nachfolger zugeordnet

    Ein funktionaler Ersatz ist bestimmt und am Datensatz hinterlegt, bevor Sie ihn brauchen.

Was kein Werk je wieder braucht, ist eine andere Entscheidung - wie Sie den Wert daraus zurückholen, steht auf der Seite Überbestände verwerten.

Bestand zu senken ist einfach. Den richtigen Bestand zu senken ist die Aufgabe.

Jeder Berater bekommt 20% aus Ihrem Bestand heraus. Die Frage ist, ob acht Monate später die Linie steht.
Kritikalität

Kritisch · langsamdrehend

Selten verbraucht, stoppt bei Ausfall die Produktion. Die teuerste Position, bei der man falsch liegen kann.

Schützen - Bestand halten

Kritisch · schnelldrehend

Regelmäßig verbraucht und produktionskritisch. Verfügbarkeit ist nicht verhandelbar.

Optimieren, nie kürzen

Unkritisch · langsamdrehend

Selten gebraucht, ersetzbar, nicht produktionskritisch. Hier liegt meist das gebundene Kapital.

Reduzieren oder umverteilen

Unkritisch · schnelldrehend

Hoher Umschlag, geringe Folgen. Über Preis und Lieferzeit steuern, nicht über Bestandshöhe.

Beschaffung bündeln

Verbrauchshäufigkeit

Sie können nicht segmentieren, was Sie nicht identifizieren können. Taucht dasselbe Teil dreimal unter drei Bezeichnungen auf, wirkt sein Verbrauch in allen drei Datensätzen niedrig - und es landet jedes Mal im falschen Quadranten.

  • Optimierte Sicherheitsbestände je Teil und je Werk berechnet
  • Ausfallrisiko auf produktionskritischen Positionen explizit modelliert statt unterstellt
  • Reduktionsziele nur dort, wo die Folgen gering sind
  • Kritikalität definieren Sie - Ihr Prozesswissen, unsere Datenschicht
  • Reduktionsentscheidungen mit Marktdaten unterlegt: wer das Teil noch bevorratet, woher es versendet wird und was es heute kostet

Wie die Anreicherung tatsächlich funktioniert

Was wir auflösen können, was nicht, und woran Sie den Unterschied erkennen

Versprechen zur Datenanreicherung sind leicht gemacht und schwer zu prüfen. Hier ist die Mechanik, samt Grenzen.

OEM-Marken, auf die der Katalog auflöst

Siemens
ABB
Schneider Electric
Phoenix Contact
Omron
Balluff
Festo
Mitsubishi Electric
SICK
SMC
ifm electronic
Beckhoff
WAGO
Bosch Rexroth
Lenze
9000+OEM-Marken
10.5M+eindeutige Industrieprodukte

Was der Katalog ergänzt

Bezeichnung
Leistungsschütz, 9 A, 4 kW / 400 V, 3-polig
Hersteller
Siemens
MPN
3RT2016-1BB41
Nettogewicht
0,294 kg
Lebenszyklus
Aktives Produkt

+20 weitere Attribute

Die Methode

Jeder Datensatz wird auf technische Merkmale hin analysiert und gegen einen Katalog mit 10.5M+ eindeutigen Industrieprodukten abgeglichen, normalisiert auf OEM-Materialnummern statt auf die Struktur eines einzelnen Händlers. Ist eine OEM-Nummer in Ihren Daten vorhanden, verankert sie den Treffer; fehlt sie, übernimmt der semantische Abgleich über die Merkmale.

Der Abgleich läuft auf Ihrem Materialstamm, so wie er ist. In Ihrem Quellsystem wird nichts standardisiert, bevor Sie das Ergebnis freigeben.

Die Grenzen

Die 40-50% in 48 Stunden sind der Anteil, den wir im ersten Durchlauf mit hoher Konfidenz auflösen. Der Rest ist nicht verloren - er wird schrittweise in Richtung der 92% Datenreife bearbeitet - aber wir nennen bewusst die Zahl des ersten Durchlaufs, weil Sie genau diese nach zwei Tagen selbst überprüfen können.

Datensätze ohne Hersteller, ohne brauchbare Bezeichnung und ohne OEM-Referenz lassen sich aus dem Materialstamm allein nicht auflösen. Wir bitten Sie dann um sinnvolle zusätzliche Datenquellen - Bestelltexte, Rechnungen und Bestellungen, SAP-Übersetzungstabellen - und suchen darin die Rückverfolgbarkeit zum Katalog. Ergibt das keine Zuordnung, haben wir eine eigene Inventur-App für Ihr Lagerteam, AutomaSNAP, und das Teil wird über sein Typenschild identifiziert statt geraten. Jede Zahl auf dieser Seite ist eine beobachtete Spanne über die von uns angebundenen Materialstämme, keine Garantie.

Konfidenz wird gezeigt, nicht versteckt

Jeder Treffer trägt einen Konfidenzwert. Ergebnisse mit niedriger Konfidenz gehen in die Prüfung, statt in Ihren Stamm geschrieben zu werden.

Ihre Daten werden nie verkauft

Ausgerichtet an ISO 27001, gehostet auf Microsoft Azure mit Cloudflare-Schutz, MFA und rollenbasiertem Zugriff je Werk.

Die Entscheidung bleibt bei Ihnen

Zusammenführungen, Nachfolgerzuordnungen und Bestandsänderungen sind Vorschläge, bis Ihr Team sie freigibt. Nichts wird automatisch zurückgeschrieben.

Senden Sie einen Export. Sehen Sie, was Ihre Datensätze wirklich enthalten.

Innerhalb von 48 Stunden haben Sie 40-50% Ihres Materialstamms zugeordnet und angereichert, eine erste Dublettenliste und ein klares Bild davon, was sich aus Ihren Daten auflösen lässt und was nicht. Das Ergebnis verpflichtet Sie zu nichts.

Materialstamm zuordnen lassen

Häufige Fragen

Wie reduziert man doppelte MRO-Teile ohne manuelles Datenbereinigungsprojekt?

Manuelle Bereinigung ist zu langsam, um den Zulauf neuer Datensätze je einzuholen. Stattdessen wird Ihr Materialstamm so übernommen, wie er ist, und Dubletten werden erkannt, indem jeder Datensatz auf das beschriebene Produkt aufgelöst und die technischen Merkmale verglichen werden - nicht der Bezeichnungstext. Damit ist eine Bestandsreduzierung von 5-15% erreichbar, ohne ein zwölfmonatiges Datenprojekt abzuwarten, weil die entfernte Redundanz belegt und nicht angenommen ist.

Was bedeutet „Golden Record“ im MRO-Kontext genau?

Ein führender Datensatz je physischem Teil, gemeinsam für alle Werke, mit standardisierter Bezeichnung, Hersteller, OEM-Materialnummer, technischen Merkmalen, Zolltarifnummer und Lebenszyklusstatus. Es geht nicht um Ordnung an sich. Es geht darum, dass eine Suche in Werk C das Teil findet, das Werk A bereits im Bestand hat, und dass Ihr ERP als führende Quelle taugt statt als grobe Orientierung.

Wie unterstützt das Data Governance und Materialstammstandards in SAP?

Die Plattform arbeitet als Prüfschicht vor Ihrem ERP. Technische Merkmale und Namenskonventionen werden standardisiert und geprüft, bevor Datensätze SAP erreichen - so bleibt der Stamm sauber, statt nach dem Go-live erneut zu verfallen. Das Ergebnis ist für S/4HANA-Fähigkeit strukturiert, und Teams sehen die Suchzeit für Teile typischerweise um bis zu 40% sinken, sobald Bezeichnungen einer Konvention folgen.

Wie erkennen Sie abgekündigte Teile und finden Ersatz?

Der Lebenszyklusstatus wird über die gesamte Datenbank vergeben statt Position für Position geprüft, sodass End-of-Life-Komponenten als Liste vorliegen. Funktionale Nachfolger werden anschließend zugeordnet und am Datensatz hinterlegt. Aus Obsoleszenz wird damit eine Planungsentscheidung - Last Time Buy, Retrofit oder Nachfolgerfreigabe - statt eines Notfalls, der beim Ausfall auffliegt.

Wie bringen Sie Bestandsreduzierung und Stillstandsrisiko zusammen?

Indem vor dem Kürzen segmentiert wird. Die Kritikalitätsanalyse trennt Teile, die die Produktion stoppen können, von Teilen, die das nicht tun, und optimierte Sicherheitsbestände werden gegen den realen Verbrauch gerechnet, sobald Dubletten konsolidiert sind. Reduktionsziele gelten für den unkritischen, langsamdrehenden Quadranten. Produktionskritische Positionen bleiben geschützt, und ihr Ausfallrisiko wird explizit modelliert statt wegdefiniert.

Müssen wir unsere Daten vor dem Senden bereinigen?

Nein - genau darum geht es. Die Engine übernimmt den Materialstamm in dem Zustand, in dem er ist, inklusive leerer Herstellerfelder, gemischter Sprachen und alter interner Codes. Diesen Wildwuchs zu beherrschen ist die eigentliche Arbeit. Datensätze, die sich aus den vorhandenen Daten wirklich nicht auflösen lassen, durchlaufen einen zweiten Lauf über Zusatzquellen und anschließend eine Typenschild-Inventur, statt mit Vermutungen gefüllt zu werden.

Was passiert mit Datensätzen, die Sie nicht zuordnen können?

Sie werden ausgewiesen, nicht versteckt. Zuerst bitten wir Sie um sinnvolle zusätzliche Datenquellen - Bestelltexte, Rechnungen und Bestellungen, SAP-Übersetzungstabellen, sofern vorhanden - und suchen darin die Rückverfolgbarkeit des Materials zu unserem Katalog. Ergibt das keine Zuordnung, haben wir eine eigene Inventur-App für Ihr Lagerteam: AutomaSNAP. Das Teil wird im Regal fotografiert und über sein Typenschild identifiziert statt über den Datensatz.

Worin unterscheidet sich das vom Preisbenchmarking für den Einkauf?

Andere Frage, dieselbe Grundlage. Auf dieser Seite geht es um den Datensatz: was ein Teil ist, ob Sie es bereits besitzen und wie viel Sie davon halten sollten. Price Intelligence beantwortet, was dieses Teil am Markt kosten sollte. In beiden Fällen kommt die Anreicherung zuerst, denn Sie können keinen Preis für ein Teil benchmarken, das Sie noch nicht identifiziert haben.