Od listy surowych stanów do oferty: jak średniej wielkości dealer nadwyżek przemysłowych zautomatyzował wyceny

Czy oprogramowanie może zamienić surową listę magazynową w ofertę? W dużej mierze tak: może dopasować numery części i wycenić dopasowane pozycje, a człowiekowi zostawić decyzję co do reszty. Średniej wielkości dystrybutor nadwyżek przemysłowych sprawdzał ręcznie setki cen każdego dnia, zanim mógł złożyć ofertę na podstawie listy magazynowej. W pilotażu w 2026 roku Automa.Net połączył dwa swoje narzędzia, BOM Cleaner i BOM Repricer, z własnymi regułami zakupowymi handlowca. Na prawie 20 000 wierszy z rzeczywistych przychodzących list 39% pozycji zostało automatycznie dopasowanych do części katalogowej, a 53% dopasowanych części w zakresie wyceny otrzymało cenę z rynku europejskiego. Oba narzędzia działają teraz w codziennej pracy handlowca. Następnym etapem jest dedykowane narzędzie zbudowane wokół procesu handlowca. Ten artykuł prowadzi przez ten przypadek od problemu i jego kosztów, przez rozwiązanie i pilotaż, aż do obecnego etapu, ponieważ pokazuje on coś, czego nie pokaże strona produktu: Automa.Net buduje również wdrożenia wokół procesu jednego klienta i zwykle zaczyna od pilotażu.

Przypadek w skrócie:

• Problem: nieustrukturyzowane listy magazynowe, produkty identyfikowane ręcznie.
• Koszt: setki ręcznych wyszukiwań cen dziennie oraz błędy wynikające z błędnie dopasowanych części i zniekształconych cen.
• Rozwiązanie: BOM Cleaner do dopasowywania numerów części i BOM Repricer do cen rynkowych, oba działające według własnych reguł handlowca.
• Pierwszy krok: pilotaż na prawie 20 000 wierszy z ponad 20 rzeczywistych list.
• Wynik: 39% wierszy dopasowano automatycznie, 53% dopasowanych części w zakresie wyceniono na podstawie ofert europejskich; oba narzędzia są używane na co dzień.

Problem: Listy magazynowe, których nikt nie potrafi automatycznie odczytać

Handlowiec kupuje i odsprzedaje części przemysłowe, w dużej mierze z list nadwyżek i zapasów. Jego biznes zależy od szybkiego składania ofert i trafnej ceny na listy, nad którymi nie ma kontroli.

Te listy przychodzą jako arkusze kalkulacyjne zapisane w sposób, w jaki eksportuje je ERP każdego sprzedawcy. Jeden plik może mieszać czyste numery części producenta z kodami wewnętrznymi, nazwy marek doklejone do kodu, dwa kody w jednej komórce, kody ukryte w opisie, ilości w złej kolumnie oraz pozycje, które w ogóle nie są częściami automatyki.

Przed pilotażem każda lista przechodziła przez te same ręczne kroki:

1. Oddzielić ciągi znaków. Wyciągnąć numer części, markę i ilość z tego, co napisał sprzedawca.
2. Zidentyfikować produkt. Ustalić, jaka dokładnie część kryje się pod każdą pozycją, często poprzez wyszukanie kodu w internecie.
3. Sprawdzić cenę rynkową. Sprawdzić aktualne oferty na tę część, według stanu, po jednej pozycji naraz.
4. Podjąć decyzję. Dopiero wtedy kupujący mógł zdecydować, które pozycje były warte złożenia oferty i po jakiej cenie.

Lista magazynowa jest w praktyce zestawieniem materiałowym napisanym przez kogoś innego, a nasz przewodnik na jak czyścić zestawienia materiałowe na potrzeby zakupów wyjaśnia, dlaczego takie listy nie poddają się zwykłemu wyszukiwaniu.

Co kosztował problem: czas i błędy

Czas. Pierwsze trzy kroki zajęły najwięcej czasu. Zespół ręcznie wykonywał setki wyszukiwań cen dziennie, więc wycena listy kilku tysięcy pozycji wymagała tygodni wyszukiwań, aby wycenić każdą linię osobno. Kupujący spędzali czas na przygotowywaniu list zamiast na podejmowaniu decyzji o ofertach.

Błędy. Ręczna praca nad takimi listami prowadzi do przewidywalnych błędów:

• Niewłaściwa część. Skrócony kod lub kod bez marki może pasować do innego produktu, a oferta zostaje wyceniona dla niewłaściwego elementu.
• Mylnie sugerująca cena. Oferty marketplace dotyczące akcesoriów często widnieją pod numerem części głównego produktu. Folia ochronna lub pokrywa do panelu HMI sprzedaje się za ułamek ceny panelu, a jedna taka oferta zaniża pozorną cenę rynkową.
• Przedział cenowy, który ukrywa rozpiętość. Gdy jedna część sprzedaje się po bardzo różnych cenach, pojedyncza średnia albo oddaje marżę, albo powoduje utratę transakcji.
• Stare ceny. Gdy sprawdzenie długiej listy zajmuje dni, ceny z poprzedniego kwartału są używane ponownie i oferta nie odpowiada już rynkowi.

Żaden z tych błędów nie ujawnia się od razu. Oferta zbyt wysoka po prostu nie zostaje zaakceptowana, a zbyt drogo kupiony towar pokazuje swoją cenę dopiero wtedy, gdy się nie sprzedaje.

Jak to rozwiązaliśmy: najpierw dopasowanie części, potem dopasowanie cen

Połączyliśmy dwa istniejące narzędzia Automa.Net w jeden proces: najpierw dopasowanie każdej pozycji do dokładnej części katalogowej, a następnie dopasowanie tej części do aktualnych cen rynkowych, z zastosowaniem własnych zasad handlowca na każdym etapie.

BOM Cleaner odczytuje numer części z każdej linii, niezależnie od tego, w jakiej formie został podany, i dopasowuje go do katalogu Automa.Net obejmującego ponad 10,5 miliona części od ponad 9 000 producentów. Każda dopasowana linia wraca z własnym zapisem kodu i marki producenta, wynikiem pewności oraz uzasadnieniem dopasowania. Linie, których nie da się dopasować z wystarczającą pewnością, są oznaczane do weryfikacji zamiast zgadywane. To etap, który dopasowuje niespójne opisy części: ta sama część zapisana przez jednego sprzedawcę jako sam kod, przez innego z prefiksem marki, a przez trzeciego w opisie wraca jako jeden rekord.

BOM Repricer bierze dopasowane pozycje i wycenia je na podstawie aktualnych ofert od dostawców Automa.Net, podzielonych według stanu: nowe fabrycznie zapakowane, nowe nadwyżkowe, odnowione i używane. Dla handlowca działa według własnych zasad zakupowych, takich jak preferowane rynki, wykluczone typy sprzedawców i filtry, które wyłączają akcesoria z ceny.

Wynikiem jest własny arkusz kalkulacyjny handlowca z dodanymi kolumnami dopasowanej części i ceny, gotowy, aby kupujący mógł podjąć decyzję o ofercie. Takie narzędzia są częścią szerszej zmiany w sposobie wyceny stosowanej przez dystrybutorów, którą omawiamy w using price intelligence tools for industrial parts.

Pilotaż jako pierwszy krok

BOM Cleaner i BOM Repricer to oba produkty, z których każdy może korzystać na stronie, więc handlowiec mógłby przesłać swoje pliki i odczytać wyniki. To nie wystarczyłoby. Ogólny przedział cenowy to nie oferta: handlowiec wycenia tylko niektóre warunki i niektóre rynki, a wynik chce widzieć w kolumnach, które jego kupujący już czytają. A wartość leży w całym łańcuchu, od surowej listy do decyzji, a nie w jednym kroku.

Zamiast subskrypcji zaczęliśmy więc od pilotażu: uruchomić oba narzędzia na rzeczywistych listach handlowca, zastosować jego reguły, zmierzyć wynik i dopiero wtedy wspólnie zdecydować, co budować. Reguły handlowca wyłoniły się z pierwszych rund jego opinii podczas pilotażu. Działało to na rzeczywistych plikach, które handlowiec przesyłał w ramach swojej codziennej pracy.

Średnia ukrywa najważniejsze odkrycie: wskaźnik dopasowania zależy znacznie bardziej od listy niż od narzędzia. Ten sam przebieg dopasował 98% jednego pliku i 6% innego. Listy zawierające numery części producenta dopasowują się dobrze; listy złożone z kodów wewnętrznych, krótkich fragmentów lub samych opisów pozostawiają znacznie mniej do dopasowania.

Jak mierzyliśmy:

• Okres i próbka: kilka tygodni w połowie 2026 roku, ponad 20 plików z normalnej pracy handlowca, łącznie prawie 20 000 wierszy.
• Dopasowane: wiersz powiązany przez BOM Cleaner z jednym produktem w katalogu Automa.Net, z wynikiem pewności. Wiersze oznaczone do weryfikacji liczą się jako niedopasowane.
• W zakresie wyceny: dopasowane części, które handlowiec wycenia, po wykluczeniu akcesoriów i innych pozycji, które jego reguły pomijają.
• Wycenione: co najmniej jedna oferta pozostała po filtrach handlowca.

Wskaźnik wyceny na poziomie 53% jest uczciwy, a nie upiększony. Po zastosowaniu filtrów handlowca niektóre części po prostu nie mają obecnie pasującej oferty. Handlowiec wolał brak ceny niż cenę mylącą.

Efekt i obecny etap

BOM Cleaner i etap wyceny działają teraz w codziennej pracy handlowca. Pilotaż pokazał też, co należy poprawić dalej:

• Zastępniki są lepsze niż puste pola. Pozycja bez ceny według głównych reguł nadal ma wartość. Następna wersja próbuje kolejnych źródeł cen po kolei i jasno oznacza, z którego źródła pochodzi cena, aby kupujący znał przedział cenowy zamiast niczego.
• AI pomaga tam, gdzie kody są uszkodzone. W przypadku pozycji z uciętym lub błędnie wpisanym kodem sugestia AI, która jest teraz dodawana do dopasowania, proponuje najbardziej prawdopodobny pełny numer części wraz z uzasadnieniem, na przykład odtwarzając brakujący prefiks i cyfrę kontrolną w kodzie zamówienia producenta. Kupujący akceptuje ją lub odrzuca jednym kliknięciem.

Następny etap, obecnie w toku, to dedykowane narzędzie zbudowane wokół procesu handlowca, działające na tym samym API co BOM Cleaner i BOM Repricer.

Porozmawiaj z nami o pilotażu na Twoich własnych danych

Taki pilotaż ma sens, gdy Twój zespół powtarza te same ręczne kroki przy każdej liście, a Twoje reguły są na tyle specyficzne, że standardowy wynik wymaga przeróbek. Typowe oznaki:

• Wyceniasz listy, a nie pojedyncze części. Nadwyżki magazynowe, BOM-y klientów lub przychodzące RFQ trafiają jako arkusze kalkulacyjne z setkami lub tysiącami wierszy.
• Twoje reguły zmieniają odpowiedź. Wykluczasz rynki, sprzedawców lub warunki albo potrzebujesz cen w formacie, którego już używają Twoi kupujący.
• Dane znajdują się w Twoim ERP. Wyniki muszą wrócić do Twojego ERP, a nie pozostać w pobranym pliku. Zobacz integrating ERP systems with B2B marketplace pricing aby zobaczyć, co to obejmuje.
• Twój proces BOM ma już ustaloną strukturę. Jeśli Twój zespół stosuje określony proces zarządzania BOM, narzędzia mogą wpasować się w jego etapy zamiast go zastępować.

Pierwszy krok to rozmowa, nie umowa. Prześlij nam kilka list, na których Twój zespół faktycznie pracuje, powiedz nam, według jakich reguł wyceniasz, a my pokażemy Ci współczynnik dopasowania i pokrycie cenowe na Twoich własnych danych, zanim cokolwiek zostanie zbudowane. Skontaktuj się z zespołem Automa.Net aby porozmawiać o pilotażu.

Najczęściej zadawane pytania

Czy oprogramowanie może automatyzować dopasowywanie cen komponentów?

Tak, gdy każdy wiersz zostanie powiązany z dokładnym elementem. BOM Repricer porównuje każdy dopasowany wiersz z aktualnymi ofertami dostawców dla tego elementu i zwraca najniższą oraz najwyższą cenę dla danego stanu. W tym pilotażu wycenił 53% dopasowanych części w zakresie; dla pozostałych w danym momencie nie było oferty spełniającej reguły handlowca.

Jak dopasowujecie niespójne opisy części między listami magazynowymi a BOM-ami?

Dopasuj każdy wiersz do katalogu producenta, a nie do własnych wcześniejszych plików. BOM Cleaner odczytuje kod z tego, co zawiera wiersz, zwraca własną pisownię producenta wraz z wynikiem pewności i uzasadnieniem oraz oznacza niepewne wiersze do weryfikacji. W przypadku uszkodzonych kodów sugestia AI proponuje najbardziej prawdopodobny pełny numer części.

Jak wygląda pilotaż z Automa.Net?

Przesyłasz rzeczywiste pliki z codziennej pracy oraz reguły, według których wyceniasz. Przepuszczamy je przez istniejące narzędzia z zastosowaniem Twoich reguł, mierzymy wyniki na Twoich danych i uzgadniamy z Tobą, co budować dalej. Handlowiec w tym przypadku zaczął od dopasowywania i wyceny, a do dedykowanego wdrożenia przeszedł dopiero wtedy, gdy pilotaż pokazał, gdzie znikał czas.

Dlaczego dopasowano tylko 39% wierszy?

Ponieważ wiele wierszy w próbce nie zawierało numeru części producenta. Wskaźnik wahał się od 98% w jednym pliku do 6% w innym, w zależności od tego, czy sprzedawca podawał prawdziwe numery części, czy wewnętrzne kody, fragmenty i opisy. Wiersze, których nie można było dopasować z pewnością, są oznaczane do weryfikacji zamiast zgadywane.

Skąd pochodzą ceny?

Z aktualnych ofert dostawców Automa.Net, dopasowanych do dokładnej pozycji katalogowej i podzielonych według stanu.

Czy musimy nadal korzystać z Automa.Net, aby rozwijać narzędzie?

Nie. Po zbudowaniu rdzenia Twój własny zespół IT może przejąć interfejs i jego dalszy rozwój albo może kontynuować go Automa.Net. Silnik danych pozostaje dostępny przez API w obu przypadkach.