Mitsubishi Electric
- Dostępność:
- 4 szt.W magazynieZaktualizowano: 04-09-2026
- Oferta od:
Zaufany dostawca — Niemcy, członek od 2024
- Gwarancja:
- 24 miesiące
Spotkaj globalnych liderów automatyki przemysłowej na ANEXPO 2027| Dowiedz się więcej
Potrzebujesz więcej informacji?
Moduł komunikacji szeregowej Mitsubishi QJ71C24N PLC serii Q został zaprojektowany, aby zapewnić solidną i wydajną komunikację szeregową dla systemów PLC. Moduł ten posiada jeden port RS-232 i jeden port RS-422/485, zapewniając wszechstronne opcje łączności dla różnych zastosowań przemysłowych. Moduł jest częścią serii MELSEC-Q, znanej z wysokiej wydajności i niezawodności w wymagających środowiskach.
Dzięki kompaktowym wymiarom 27,4 mm szerokości, 98 mm wysokości i 90 mm głębokości, moduł QJ71C24N można łatwo zintegrować z istniejącymi systemami bez zajmowania dużej przestrzeni. Waży zaledwie 0,18 kg, jest lekki, a jednocześnie wytrzymały, dzięki czemu nadaje się do szerokiej gamy zastosowań przemysłowych.
Moduł jest zgodny z kilkoma ważnymi normami, w tym CE i UL/cUL, dzięki czemu spełnia rygorystyczne wymagania dotyczące bezpieczeństwa i jakości. Dodatkowo jest zgodny z RoHS, co czyni go wyborem przyjaznym dla środowiska. Moduł QJ71C24N jest również certyfikowany przez główne morskie towarzystwa klasyfikacyjne, takie jak ABS, BV, DNV GL, LR, NK i RINA, co podkreśla jego przydatność do zastosowań morskich.
Niezależnie od tego, czy potrzebujesz podłączyć się do starszego sprzętu, czy do nowoczesnych urządzeń, moduł komunikacji szeregowej Mitsubishi QJ71C24N PLC serii Q oferuje elastyczność i niezawodność potrzebną do utrzymania wydajnych i efektywnych operacji.
Mitsubishi Electric
Mitsubishi Electric

Mitsubishi Electric
Zarejestruj się teraz, aby poznać 36 milionów ofert od zweryfikowanych dostawców z całego świata.W tym 12 więcej ofert dla tego produktu.
Karta katalogowa dla Mitsubishi Electric QJ71C24N, w tym specyfikacje i funkcje.
Model 3D CAD i rysunki techniczne, gotowe do Twojego oprogramowania projektowego.

Uzyskaj analizy w czasie rzeczywistym i dane rynkowe, aby zoptymalizować decyzje zakupowe dotyczące tego komponentu i podobnych produktów.