Schneider Electric
- Dostępność:
- 0 szt.Na zamówienieZaktualizowano: 19-08-2026
- Oferta od:
Zaufany dostawca Automa.Net
Spotkaj globalnych liderów automatyki przemysłowej na ANEXPO 2027| Dowiedz się więcej
Potrzebujesz więcej informacji?
Heavy Load Cross Rails, PanelSeT SFN, W500mm, Set of 2
The heavy load cross rails from the Spacial SF series measure 500 mm in width and are designed for applications involving substantial loads. These rails are adjustable in depth with a 25 mm pitch and feature a mounting support for bottom frame installation, with a maximum load capacity of 475 kg.
Manufactured from 3 mm thick galvanized sheet steel, they ensure durability and strength. The fixing is accomplished via M6 screws, allowing for reliable installation on the structure of an enclosure. This product is part of the PanelSeT range and is compatible with both Spacial SF and Spacial SF 5G systems.
Additional features include compliance with environmental regulations such as the China RoHS directive and REACH regulation, confirming the product is free of hazardous substances. The device composition includes two rails and fixing elements, making it suitable for multi-purpose applications.
Czy jesteś Dostawcą?
Dołącz do 750+ dostawców, sprzedawaj do 3500+ zweryfikowanych kupujących.
Schneider Electric
Schneider Electric
Zarejestruj się teraz, aby poznać 36 milionów ofert od zweryfikowanych dostawców z całego świata.
Karta katalogowa dla Schneider Electric NSYHLCR50, w tym specyfikacje i funkcje.
Model 3D CAD i rysunki techniczne, gotowe do Twojego oprogramowania projektowego.
Heavy load cross rails are essential components for industrial applications requiring robust support structures. The Spacial SF series rails provide versatility with their adjustable depth and significant load capacity, making them ideal for various mounting scenarios. These rails not only meet high standards for strength and durability but also comply with environmental regulations, ensuring safety and sustainability in their application.

Uzyskaj analizy w czasie rzeczywistym i dane rynkowe, aby zoptymalizować decyzje zakupowe dotyczące tego komponentu i podobnych produktów.